– технология добычи данных

Важные уроки, которые преподнесли десять лет развития программных продуктов этого класса, и новые тенденции в области позволяют выявить принципы, придерживаясь которых, можно добиться более высокой окупаемости капиталовложений в сферу . Является ли"" в самом деле необходимым бизнес-средством или это всего лишь игра слов? Ответ на этот вопрос зависит от того, насколько полезными оказалось используемое программное обеспечение: За последнее десятилетие существования технологии и Хранилищ данных было реализовано множество успешных, высоко-прибыльных проектов по развитию информационных технологий. В этой статье подводятся итоги этого периода, рассматриваются некоторые основополагающие принципы и приводятся рекомендации, которые должны обеспечить успех корпоративного -инструмента. Опыт, который был накоплен компаниями, занятыми в самых различных отраслях экономики, позволяет выявить принципы, соблюдение которых является залогом успешного применения . Однако, несмотря на то, что знания и сведения, добытые"пионерами" технологии , являются воистину бесценными, многие компании и организации, похоже, не уделяют им должного внимания и не понимают, что рискуют совершить ошибки, которые можно избежать. Пренебрежение опытом ранних проектов по развертыванию систем и Хранилищ данных чревато повторением уже допущенных ошибок.

Метод кейсов ( )

Базы данных или -файлы, обеспечивающие более высокий уровень управления структурой метаданных Реализация -приложения База данных, включающая определения связей, кубы, модели извлечения данных и роли. Включает один или несколько проектов, один из которых имеет тип - аналогичный в Другие типы проектов представляют функции и Автоматизация операций Доля ручных операций довольно высока Использование технологии автоматизирует процедуры создания кубов.

Для ручного управления используется Построение кубов Кубы строятся на базе отдельной таблицы, которая находится в центре схемы"звезда" или"снежинка" Можно использовать несколько таблиц, имеющих различные размерности. был полностью переработан по сравнению с , чтобы стать реальной -платформой , , - извлечение, преобразование и загрузка данных предприятия.

пертных методов анализа, использования опыта человека, его предпочте- разному. В некоторые определения системы встраиваются понятия цели и теория систем» считают, что система – это формальная взаимосвязь между . мер, о проектировании специализированной компьютерной сети, то она.

Необходимость переводить документооборот на цифровые рельсы осознают сегодня, кажется, все участники экономических … Андрей Колесов После бурного реформирования рынка средств бизнес-аналитики в середине прошлого десятилетия ситуация в плане расстановки сил и технологических направлений в целом стабилизировалась. Тут следует вспомнить, что мировой -рынок в сегодняшнем виде сформировался примерно четыре года назад, когда в результате ряда крупных приобретений в гг.

При этом вторым важным фактором стал выход сюда корпорации , которая, как обычно, пришла собственным путем, без заметных покупок, в результате методичного развития своей софтверной платформы в первую очередь и . Более того, анализируя процессы в сфере , эксперты отмечали тогда , что скорее всего именно появление существенно усилило конкурентную ситуацию на рынке это обычное дело в начале активности компании , в том числе вызвав резкое расширение числа -пользователей за счет клиентов из среднего бизнеса, что и стало причиной ускорения консолидации.

Однако дальше ситуация в плане расстановки сил на -рынке стала развиваться точнее, перестала развиваться не совсем так, как ожидалось, -- по иному сценарию, чем на других софтверных направлениях например, на рынке средств управления контентом, который бурно формировался тогда же. Довольно странно и то, что на -рынок не решились выйти, вопреки прогнозам пятилетней давности, поставщики устройств хранения данных, в том числе .

Выпущенный в феврале этого года отчет выглядит на этот раз весьма лаконично: Приводится лишь структуризация данного направления и описание рыночных позиций представленных в магическом квадранте игроков. Тут нужно, кстати, сказать, что в г. Но в результате, кажется, признание на рынке все же получило определение , которое с го звучит неизменно и в весьма простой формулировке: -платформа — это набор средств, позволяющих пользователям всех типов, включая ИТ-специалистов, консультантов и бизнес-пользователей, создавать приложения, которые помогают организациям изучать и понимать свой бизнес.

Роль бизнес-аналитика на современном предприятии, с одной стороны, достаточно очевидна, с другой — неопределенна и расплывчата. Роль бизнес-аналитика на современном предприятии, с одной стороны, достаточно очевидна, с другой? А если есть мост, значит, должен быть свод знаний и профессиональных стандартов. Бизнес-аналитик связывает стратегию и тактику бизнеса, ключевые задачи и способы их выполнения, высокоуровневые требования к программной системе и способы ее реализации.

Однако в реальной жизни все эти определения многократно детализируются и варьируются от компании к компании, от подразделения к подразделению. Аналитики Кэри Швабер и Роб Карел, посвятившие профессии бизнес-аналитика один из недавних своих отчетов, сетуют, что, при очевидной востребованности, эта роль и вся связанная с ней деятельность до сих пор остаются без четкого определения и понимания.

Успешный опыт разработки и преподавания специализированных курсов, нацеленных на анализа, оптимизации и управления бизнес процессами, . компанией; Определение методов измерения и планирования показателей В пособии рассмотрено понятие бизнес-инжиниринга ( инжиниринга.

Небольшая статья о том, какие бизнес-аналитики требуются в успешных проектах. Философия бизнес-анализа в -проектах, или кто такие бизнес-аналитики. Кто должен заниматься бизнес-анализом в -проектах? До сих пор встречается такое мнение: Когда-то, лет 20 назад, это могло иметь место. Программные продукты, как и требования бизнеса к ним, стали гораздо сложнее. Потому, что бизнес-требования или пользовательские требования давно вышли на первый план. Хороших программистов сейчас гораздо больше, чем удачных программ.

Тому есть ряд причин, но самая главная — это непонимание реальных ожиданий потенциальных пользователей системы. И тут на первый план выходят люди, именуемые бизнес-аналитиками.

4. моделирование бизнес-процессов

Бизнес-процесс — совокупность взаимосвязанных операций , направленных на получение определенного результата, с указанием начала и конца, точным определением входов, выходов, механизмов исполнения и управления. Структура процесса - совокупность элементов модели процесса и устойчивых связей между ними Назначение бизнес-процесса - обозначенин общих целей его выполнения.

Результат процесса - наблюдаемые результаты успешной реализации процесса. Реструктуризация реорганизация бизнес-процесса - целенаправленное изменение бизнес-процессов:

В настоящей лекции вводится понятие систем деловой Деловая осведомленность понимается как процесс, методы, Информационным фундаментом для бизнес-анализа и систем Система деловой осведомленности, или бизнес-аналитики (BI System), — это система управления.

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы. Продажи по времени в консолидированном виде могут представляться по годам, при детализации — по кварталам, месяцам и дням. Многомерный анализ данных Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц рис.

Обычно пользователи в динамическом режиме могут менять графическое представление, использовать масштабирование, объединять данные, изменять цвета. Пример использования визуализации в предоставлении данных на информационной панели показателей Предиктивное моделирование и Предиктивное моделирование — это процесс создания или выбора модели для предсказания вероятности наступления некоторого события. Интеллектуальный анализ данных — компьютерная техника извлечения знаний, которая использует ИИ для распознавания образов и выделения значимых закономерностей из данных, находящихся в хранилищах или входных или выходных потоках.

Эти методы основываются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др.

Что такое ?

Как определить максимально допустимый размер дебиторской задолженности Производственный контроль Особое внимание нужно уделить описанию производства товара и системе контроля качества на каждом этапе. Ключевым моментом производственного плана являются доказательства необходимости выбранной технологии производства предоставления услуги. Если имеется выбор производственных процессов, то нужно упомянуть их все, перечислив серьезные недостатки, чтобы достоинства нужной компании технологии выглядели обоснованно.

Можно рассмотреть в каждом пункте плана возможность экономии бюджетных средств:

общих основополагающих положений бизнес-анализа,; основных . решения о выборе методов автоматизации офисной деятельности должны Указывается, что хотя это понятие - самое важное в определении BPR, оно .. программные прикладные системы, специализированные для решения именно.

Словарь данных — аналитическая модель, описывающая структуры данных и атрибуты системы. Словарь данных определяет состав структур данных, а также их значение, тип данных, длину, формат и разрешенные значения элементов данных, из которых состоят эти структуры. Серийные средства моделирования данных часто включают компонент-словарь данных. Во многих случаях словарь данных лучше хранить как отдельный артефакт, не внедряя его в спецификацию требований к ПО.

Это повышает возможности повторного использования в других проектах. Словарь данных представляет собой набор подробной информации об используемых в приложении сущностях данных. Сбор информации о составе, типах данных, разрешенных значениях и т. Словарь данных является дополнением к словарю терминов проекта, который определяет термины предметной области или бизнес-термины приложения, сокращения и акронимы.

Мы рекомендуем поддерживать словарь данных и словарь терминов отдельно.

Системы деловой осведомленности ( ) и хранилища данных

Методика быстрого анализа решения Внимание концентрируется на определенном процессе в ходе одно- или двухдневного совещания группы совершенствования процесса для определения способов улучшения этого процесса в течение последующих 90 дней. Решение группы может быть одобрено или отклонено руководством организации. В основе этой методики лежат интуитивные методы принятия решения: Типичными улучшениями при применении являются снижение затрат и длительности цикла процесса.

Основные понятия (концепты) методики бизнес-анализа и их характеристика. . укомплектованы необходимой специализированной учебной мебелью и техническими . Студенты должны выполнить 2 задания : первое задание является . Предмет исследования – это та часть объекта или его свойства.

Инструменты для анализа корпоративных данных, или как превратить информацию в деньги? И сегодня можно говорить о появлении целого направления в области программного обеспечения - . Ни одна учетная система, какой бы универсальной она ни была, не в состоянии покрыть всех потребностей бизнеса. Огромный объем циркулирующих данных требует привлечения все новых трудовых ресурсов Т-специалистов, аналитиков и др.

Информационная составляющая превращается в важнейший элемент управления бизнесом, поэтому способность предприятий обеспечивать своих менеджеров всем необходимым для принятия взвешенных решений становится конкурентным преимуществом компании. Оперативный анализ данных, моделирование и прогнозирование динамики макроэкономических и территориальных индикаторов социально-экономического развития не менее актуальны и в государственном секторе. Сегодня руководителю уже нужно нечто большее, чем просто графики и таблицы.

Необходимы инструменты, обеспечивающие безопасный доступ к источникам корпоративных данных и обладающие развитыми возможностями консолидации, анализа, представления информации и рассылки готовых аналитических документов как внутри организации, так и за ее пределами. Тенденция последних лет - интеграция программных продуктов и переход от специализированных аналитических решений к многоцелевым -платформам.

является одним аналитическим инструментом, но далеко не единственным способом анализа данных. Термин неоднозначен. Проблема в том, что многие понимают под ним совершенно разные вещи. Это не технология и не какая-то отдельно взятая методика. Как правило, под понимается комплекс средств, который позволяет извлекать полезные сведения из разнородных источников, включая различные информационные базы, специализированные бизнес-приложения, системы электронного бизнеса, и представлять ее в виде, удобном для бизнес-аналитики.

Практика и проблематика моделирования бизнес-процессов.

Зачем всё это нужно: Реальность такова, что формы учета будут заполнены не пойми как и не пойми кем, то есть у них будет разная структура и разный формат хранения некоторая форма таблиц. Схематично эта задача изображена на схеме выше. Казалось бы задача несложная и поэтому рассмотрим лобовое решение: Если мы поднимемся на уровень целой организации, то увидим, что проблем даже больше.

Как составить бизнес-план самостоятельно: 13 готовых образцов. та составить бизнес-план: Методика разработки бизнес-плана.

Корректнее было бы сказать - появляются технические инструменты, расширяющие границы применимости методов, открытых десятилетия назад, но имевших узкое применение из-за сложности их информационно-технологического сопровождения. Управление процессами впервые было упомянуто Анри Файолем в книге"Общее и промышленное управление", изданной в году.

В ней были систематизированы решения, позволившие превратить горно-металлургическую компанию в лидера отрасли, находившуюся, на момент его прихода в компанию, на грани банкротства. Были в тот период и исследователи, узко специализировавшиеся на операционном менеджменте, статистическом подходе и других аспектах управления. Во второй половине ХХ века стал актуален уклон в агрессивный маркетинг.

Фундаментальные научные труды дробились на несамодостаточные фрагменты, оборачивались в маркетинговую упаковку, объявлялись новейшими достижениями научной мысли и продавались, как коммерческий продукт. В итоге профессиональный уровень менеджмента стал ограничиваться знанием своей предметной области и личным опытом. Путь к использованию научно-экономических разработок был заблокирован информационным шумом.

Для упрощения продажи продуктов, тем же шумом менеджмент был дезориентирован в выборе решений, предлагаемых консалтинговыми компаниями. После изучения множества книг, статей, разной степени информационной зашумленности, и наработки практики, была сформирована универсальная структура системы управления процессами. Она не противоречит ни практике бизнеса, ни теоретическим течениям.

Раздел 3. Моделирование и реорганизация процессов

Ричард Скрилетц Перевод: Авторские права: Важные уроки, которые преподнесли десять лет развития программных продуктов этого класса, и новые тенденции в области позволяют выявить принципы, придерживаясь которых, можно добиться более высокой окупаемости капиталовложений в сферу . Является ли"" в самом деле необходимым бизнес-средством или это всего лишь игра слов? Ответ на этот вопрос зависит от того, насколько полезными оказалось используемое программное обеспечение:

BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, BI – это сбор, управление, распределение и анализ информации с целью Впервые термин Business Intelligence (или сокращенно"BI") предложил . Информация, найденная в процессе использования методов Data Mining.

Имя пользователя или адрес электронной почты — добыча данных Методология 0 комментариев Версия для печати Развитие методов записи и хранения данных привело к бурному росту объемов собираемой и анализируемой информации. Объемы данных настолько внушительны, что человеку просто не по силам проанализировать их самостоятельно, хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, ведь в этих"сырых" данных заключены знания, которые могут быть использованы при принятии решений.

Для того чтобы провести автоматический анализ данных, используется . — это процесс обнаружения в"сырых" данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. является одним из шагов . Информация, найденная в процессе применения методов , должна быть нетривиальной и ранее неизвестной, например, средние продажи не являются таковыми.

Повышение производительности запросов 2 в среде интеллектуального бизнес-анализа

Создатели школы считали, что используя наблюдение, замеры, логику и анализ, можно усовершенствовать многие операции ручного труда; Первой фазой методологии были анализ содержания работы и определение её основных компонентов. Отношение к человеческому фактору: Систематическое стимулирование работников с целью их заинтересованности в росте производительности труда и объёмов производства; Введение перерывов в производстве, в том числе для отдыха; Установление выполнимых производственных норм, и дополнительные платежи тем, кто превосходил их; Признавалась важность отбора людей физически и интеллектуально соответствовавших выполняемой работе, обучение работников.

Отделение функций менеджмента от производственных: Выступали за отделение управленческих функций анализа и планирования от фактического выполнения работы; Определили деятельность по управлению как определённую специальность, которая необходима для успеха организации; Управление стало признаваться как отдельная область профессиональной деятельности, хотя представители школы занимались проблемами повышения эффективности труда на уровне ниже управленческого. Разработали две категории принципов управления:

Методики и техники бизнес-анализа для бизнес-аналитиков. Be the first to comment .. Концепция (понятие) Концепция - это описание нечто значащего для домена, Анализ решений может включать в себя использование сложных моделей и специализированных программных.

Работа с данными сегодня, ведет к развитию компании завтра Блог Алгоритмический маркетинг часть 3: Обычно в маркетинге, основанном на данных, выделяют 3 типа аналитики: АМ использует, как правило, только часть всего инструментария этих методов. В рамках этого типа аналитики обычно обобщают данные, оценивают их качество и ищут связи и корреляции между переменными. Описательная аналитика не пытается объяснить те или иные результаты, или понять, как те или иные результаты можно изменить.

В рамках данной аналитики оценивается вероятность того или иного результата, исхода в зависимости от значений входных переменных. Методы данной аналитики определяют зависимости между бизнес-решениями и бизнес-результатами, для поиска оптимального решения. В АМ и программных решениях, где наиболее важна автоматизация принятия решений, главный фокус делается на предписывающую аналитику, которая, в свою очередь, опирается на предсказательную аналитику.

Экономическая оптимизация Под экономической моделью обычно подразумевают функцию назовем ее , использующие данные прошлого опыта обозначим как данные.

«Кто такой бизнес-аналитик, и что он должен уметь и знать». Ольга Азимбаева